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Historique des systèmes experts

La recherche en intelligence artificielle, durant le 20e siècle, étudie les moyens de reproduire ou d'automatiser les activités mentales de l'être humain comme le raisonnement et l'apprentissage souvent à partir d'une « base de connaissance », c'est à dire un regroupement de connaissances sous forme formelle et exploitables par un ordinateur. L'intelligence artificielle a connu de nombreux échecs, notamment dans les années 70. Elle promet de nombreuses choses mais on se rend vite compte des limites de l'intelligence artificielle (au niveau des capacités physiques de l'ordinateur par exemple) malgré sa croissance exponentielle.

Le principal but des systèmes experts est de reproduire l'expertise (raisonnement et connaissances) des spécialistes dans un domaine précis afin de les libérer de certaines tâches et leur donner la possibilité et la liberté de réfléchir des problèmes plus complexes.

En 1965 apparaît l'un des premiers systèmes experts, DENDRAL qui est un système qui permettait d’identifier les constituants chimiques d’un matériau à partir de plusieurs paramètres.

Dans les années 1970 apparaît le premier système expert qui a une application à la médecine : MYCIN écrit en LISP (un langage qui était populaire pour l'intelligence artificielle) à l'Université de Stanford aux Etats-unis. Ce système expert avait pour objectif de diagnostiquer des maladies d'origine bactérienne par un échange de conversions à questions fermées.

Contrairement à ce qu'on peut penser, les systèmes experts étaient et sont peu utilisés en pratique en réalité. Ils n'ont surtout une utilité théorique pour la recherche et ne sont pas encore assez performants pour avoir une application dans les autres domaines ou dans l'industrie mais cela risque d'être le cas dans les années à venir.

Article rédigé le 19/01/2015 par ENG Boris étudiant à l'IUT de Montreuil (DUT Informatique).